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第4节-函数

1. 函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回
2. 函数的定义与调用

3. pass语句
   pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来，不会产生报错。
   如：

if age >= 18:    pass

4. 对函数进行参数检查设置
   如下即是对my_abs这个函数的参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数，并且可让我们从报错中看出错误原因。

def my_abs(x):   if not isinstance(x, (int, float)):       raise TypeError('bad operand type')   if x >= 0:       return x   else:       return -x

5. tuple:元组，一种不可变的有序列表，与list相对 【遗忘了的旧知识点】

python在需要返回多个值时，其实返回的是一个tuple。

但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值

6. 在定义函数时，可定义默认参数,如此一来调用时输入power(5)也不会有报错了

def power(x, n=2):   s = 1   while n > 0:       n = n - 1       s = s * x   return s

设置默认参数的注意点：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错；

二是默认参数的顺序：当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数； 三是默认参数必须指向不变对象！示例如下：

错误版本：

def add_end(L=[]):    L.append('END')    return L

正确版本：

def add_end(L=None):    if L is None:        L = []    L.append('END')    return L

7. 函数中的可变参数（在参数名前加‘*’）

def calc(*numbers):   sum = 0   for n in numbers:       sum = sum + n * n   return sum

在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数。

如果已经有一个list或者tuple，Python允许在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去。

8. 【补充先前知识】dict与set
   

• dict查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢，但需要占用大量的内存，内存浪费多。——用空间换取时间的方式
• HASH哈希算法：根据key来计算value的存储位置，dict即是此原理，所以key必须是不可变对象，字符串、数字均可用，但list不可。set的key也必须是不可变对象
• set也是一组key的集合，但不存储value，并且没有重复的key。
• 创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>>s = set([1, 2, 3])>>>s{
   1, 2, 3}

• 在创建set时，提供list与tuple的结果相同，set均强制提取了其中元素将它们转化成了自己的key，但在add时，若提供list，则会提示"unhashable type: ‘list’ "

9. 关键字参数

• 关键字参数可以扩展函数的功能。在传入必选参数之外，允许传入0个或任意个含参数名的参数，并在函数内部自动组装为一个dict。
• 定义方式是在参数名前加’**’

def person(name, age, **kw):    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)>>> person('Bob', 35, city='Beijing')name: Bob age: 35 other: {
   'city': 'Beijing'}>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')name: Adam age: 45 other: {
   'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

10. 命名关键字参数

• 可用于限制关键字参数的名字，调用时，命名关键字参数必须传入参数名

def person(name, age, *, city='Beijing', job):    print(name, age, city, job)>>> person('Jack', 24, job='Engineer')Jack 24 Beijing Engineer

11. 参数组合

• 参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
• 示例：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)>>> f1(1, 2)a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {
   }>>> f1(1, 2, c=3)a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {
   }>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {
   }>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {
   'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {
   'ext': None}

作业代码：

此函数允许计算两个数的乘积，请稍加改造，变成可接收一个或多个数并计算乘积：

def product(*x):    p=1    for n in x:        p = p * n    return p

12. 递归函数

• 一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数
• 递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
• 尾递归优化（解决栈溢出）——在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。

作业代码：

汉诺塔游戏：有三根相邻的柱子，标号为A,B,C，A柱子上从下到上按金字塔状叠放着n个不同大小的圆盘，现在把所有盘子一个一个移动到柱子C上，并且每次移动同一根柱子上都不能出现大盘子在小盘子上方。 汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现。 请编写move(n, a, b, c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法。

def move(n, a, b, c):    if n == 1:        print(a, '-->', c)    else:        move(n-1,a,c,b)        move(1,a,b,c)        move(n-1,b,a,c)

本代码我自己真的没想到，在网上查了一下，惊为天人！这种分解问题的方法简直太酷了，为计算机思维疯狂打call！ 顺手引用一下 wxystyle 在博客里的图片来解释本题的思路，来源：

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